TensorFlow 博客

TensorFlow Lite

TensorFlow Lite 是一个用于设备上推理的开源深度学习框架。本节的文章涵盖了在移动设备和物联网设备上部署机器学习模型。

Faster Dynamically Quantized Inference with XNNPack

AI · 公告

使用 XNNPack 加速动态量化推理

2024 年 4 月 9 日 — 由软件工程师 Alan Kelly 发布我们很高兴宣布 XNNPack 的全连接和二维卷积运算符现在支持动态范围量化。XNNPack 是 TensorFlow Lite 的 CPU 后端，而 CPU 为 ML 推理提供了最广泛的覆盖范围，并且仍然是 TensorFlow Lite 的默认目标。因此，提高 CPU 推理性能是重中之重。我们将推…

Half-precision Inference Doubles On-Device Inference Performance

AI · 公告

半精度推理使设备上推理性能提高一倍

2023 年 11 月 29 日 — 由软件工程师 Marat Dukhan 和 Frank Barchard 发布

Building a board game with the TFLite plugin for Flutter

Flutter · 如何

使用 TFLite 插件为 Flutter 构建棋盘游戏

2023 年 10 月 18 日 — 由开发者倡导者 Wei Wei 发布

Simpleperf case study: Fast initialization of TFLite’s Memory Arena

性能 · 减少

Simpleperf 案例研究：快速初始化 TFLite 的内存区域

2023 年 8 月 9 日 — 由软件工程师 Alan Kelly 发布

On-device fetal ultrasound assessment with TensorFlow Lite

AI · 健康

使用 TensorFlow Lite 进行设备上胎儿超声检查评估

2023 年 6 月 20 日 — 由 Google Research 健康 AI 团队的 Angelica Willis 和 Akib Uddin 发布

TensorFlow Lite Micro with ML acceleration

Coral · TensorFlow Lite

具有 ML 加速的 TensorFlow Lite Micro

2023 年 2 月 2 日 — 由技术作家 Scott Main 和 Coral 团队发布

New State-of-the-Art Quantized Models Added in TF Model Garden

TensorFlow 核心 · TensorFlow Lite

TF 模型花园中添加了新的最先进的量化模型

2022 年 12 月 22 日 — 由 Jaehong Kim、Fan Yang、Shixin Luo 和 Jiyang Kang 发布

Building a TensorFlow Lite based computer vision emoji input device with OpenMV

社区 · TensorFlow Lite

使用 OpenMV 构建基于 TensorFlow Lite 的计算机视觉表情符号输入设备

2022 年 11 月 29 日 — 来自 Arm 的 Sandeep Mistry 的客座文章

Integrating Arm Virtual Hardware with the TensorFlow Lite Micro Continuous Integration Infrastructure

社区 · TensorFlow Lite

将 Arm 虚拟硬件与 TensorFlow Lite Micro 持续集成基础设施集成

2022 年 10 月 24 日 — 来自 Arm 的 Matthias Hertel 和 Annie Tallund 的客座文章

Building a reinforcement learning agent with JAX, and deploying it on Android with TensorFlow Lite

Flax · JAX

使用 JAX 构建强化学习代理，并使用 TensorFlow Lite 将其部署到 Android 上

2022 年 10 月 3 日 — 由开发者倡导者 Wei Wei 发布

Fast Reduce and Mean in TensorFlow Lite

平均值 · 性能

TensorFlow Lite 中的快速 Reduce 和 Mean

2022 年 9 月 30 日 — 由软件工程师 Alan Kelly 发布

Announcing TensorFlow Lite in Google Play Services General Availability

Android · TensorFlow Lite

宣布 Google Play 服务中 TensorFlow Lite 正式发布

2022 年 9 月 7 日 — 由 Google 的软件工程师 Bernhard Bauer 和 Terry Heo 发布

Profiling XNNPACK with TFLite

性能 · 分析

使用 TFLite 分析 XNNPACK

2022 年 6 月 15 日 — 由软件工程师 Alan Kelly 发布

Adding Quantization-aware Training and Pruning to the TensorFlow Model Garden

TensorFlow 核心 · TensorFlow Lite

在 TensorFlow 模型花园中添加量化感知训练和修剪

2022 年 6 月 9 日 — 由软件工程师 Jaehong Kim、Rino Lee 和 Fan Yang 发布

Memory-efficient inference with XNNPack weights cache

TensorFlow Lite

使用 XNNPack 权重缓存进行内存高效推理

2022 年 6 月 6 日 — 由 Google 的 Zhi An Ng 和 Marat Dukhan 发布

TensorFlow Lite for education and makers

Coral · 教育

TensorFlow Lite 用于教育和创客

2022 年 5 月 17 日 — 由 AIY 项目和 Coral 的 Scott Main 发布

On-device Text-to-Image Search with TensorFlow Lite Searcher Library

TensorFlow Lite

使用 TensorFlow Lite Searcher 库进行设备上文本到图像搜索

2022 年 5 月 11 日 — 由软件工程师 Zonglin Li、Lu Wang、Maxime Brénon 和 Yuqi Li 发布

Video Classification on Edge Devices with TensorFlow Lite and MoViNet

TensorFlow Lite

使用 TensorFlow Lite 和 MoViNet 进行边缘设备上的视频分类

2022 年 4 月 14 日 — 由 Google Research 的 Dan Kondratyuk、Liangzhe Yuan 和 TensorFlow 开发者关系的 Khanh LeViet 发布

Accelerating TensorFlow Lite Micro on Cadence Audio Digital Signal Processors

TensorFlow Lite · tinyML

在 Cadence 音频数字信号处理器上加速 TensorFlow Lite Micro

2022 年 3 月 24 日 — 由 Raj Pawate (Cadence) 和 Advait Jain (Google) 发布

On-device one-shot learning for image classifiers with Classification-by-Retrieval

一次性学习 · TensorFlow Lite

使用分类检索进行图像分类器的设备上一次性学习

2022 年 1 月 18 日 — 由 Google Research 的软件工程师 Zu Kim 和 Louis Romero 发布

标签

TensorFlow 核心 TensorFlow.js TensorFlow Lite TFX 社区