TensorFlow 博客

TensorFlow Lite

TensorFlow Lite 是一个开源的深度学习框架，用于设备上的推理。本节中的文章涵盖了在移动设备和物联网设备上部署机器学习模型。

Faster Dynamically Quantized Inference with XNNPack

AI · 公告

使用 XNNPack 加速动态量化推理

2024 年 4 月 9 日 — 发布者：Alan Kelly，软件工程师我们很高兴地宣布 XNNPack 的全连接和二维卷积运算符现在支持动态范围量化。XNNPack 是 TensorFlow Lite 的 CPU 后端，CPU 为 ML 推理提供了最广泛的覆盖范围，并且仍然是 TensorFlow Lite 的默认目标。因此，提高 CPU 推理性能是重中之重。我们四倍推断…

Half-precision Inference Doubles On-Device Inference Performance

AI · 公告

半精度推理将设备上推理性能提高一倍

2023 年 11 月 29 日 — 发布者：Marat Dukhan 和 Frank Barchard，软件工程师

Building a board game with the TFLite plugin for Flutter

Flutter · 操作方法

使用 TFLite 插件为 Flutter 构建棋盘游戏

2023 年 10 月 18 日 — 发布者：Wei Wei，开发者倡导者

Simpleperf case study: Fast initialization of TFLite’s Memory Arena

性能 · 减少

Simpleperf 案例研究：快速初始化 TFLite 的内存区域

2023 年 8 月 9 日 — 发布者：Alan Kelly，软件工程师

On-device fetal ultrasound assessment with TensorFlow Lite

AI · 健康

使用 TensorFlow Lite 进行设备上的胎儿超声评估

2023 年 6 月 20 日 — 发布者：Angelica Willis 和 Akib Uddin，Google Research 健康 AI 团队

TensorFlow Lite Micro with ML acceleration

Coral · TensorFlow Lite

具有 ML 加速的 TensorFlow Lite Micro

2023 年 2 月 2 日 — 发布者：Scott Main，技术作家，以及 Coral 团队

New State-of-the-Art Quantized Models Added in TF Model Garden

TensorFlow Core · TensorFlow Lite

TF Model Garden 中添加了新的最先进的量化模型

2022 年 12 月 22 日 — 发布者：Jaehong Kim、Fan Yang、Shixin Luo 和 Jiyang Kang

Building a TensorFlow Lite based computer vision emoji input device with OpenMV

社区 · TensorFlow Lite

使用 OpenMV 构建基于 TensorFlow Lite 的计算机视觉表情符号输入设备

2022 年 11 月 29 日 — Sandeep Mistry 的客座文章，Arm

Integrating Arm Virtual Hardware with the TensorFlow Lite Micro Continuous Integration Infrastructure

社区 · TensorFlow Lite

将 Arm 虚拟硬件与 TensorFlow Lite Micro 持续集成基础设施集成

2022 年 10 月 24 日 — Arm 的 Matthias Hertel 和 Annie Tallund 的客座文章

Building a reinforcement learning agent with JAX, and deploying it on Android with TensorFlow Lite

Flax · JAX

使用 JAX 构建强化学习代理，并在 Android 上使用 TensorFlow Lite 部署它

2022 年 10 月 3 日 — 发布者：Wei Wei，开发者倡导者

Fast Reduce and Mean in TensorFlow Lite

平均值 · 性能

TensorFlow Lite 中的快速减少和平均

2022 年 9 月 30 日 — 发布者：Alan Kelly，软件工程师

Announcing TensorFlow Lite in Google Play Services General Availability

Android · TensorFlow Lite

宣布 Google Play 服务中 TensorFlow Lite 的通用可用性

2022 年 9 月 7 日 — 发布者：Bernhard Bauer 和 Terry Heo，Google 软件工程师

Profiling XNNPACK with TFLite

性能 · 分析

使用 TFLite 分析 XNNPACK

2022 年 6 月 15 日 — 发布者：Alan Kelly，软件工程师

Adding Quantization-aware Training and Pruning to the TensorFlow Model Garden

TensorFlow Core · TensorFlow Lite

将量化感知训练和剪枝添加到 TensorFlow Model Garden

2022 年 6 月 9 日 — 发布者：Jaehong Kim、Rino Lee 和 Fan Yang，软件工程师

Memory-efficient inference with XNNPack weights cache

TensorFlow Lite

使用 XNNPack 权重缓存进行内存高效推理

2022 年 6 月 6 日 — 发布者：Zhi An Ng 和 Marat Dukhan，Google

TensorFlow Lite for education and makers

Coral · 教育

适用于教育和创客的 TensorFlow Lite

2022 年 5 月 17 日 — 发布者：Scott Main，AIY 项目和 Coral

On-device Text-to-Image Search with TensorFlow Lite Searcher Library

TensorFlow Lite

使用 TensorFlow Lite Searcher 库进行设备上的文本到图像搜索

2022 年 5 月 11 日 — 发布者：Zonglin Li、Lu Wang、Maxime Brénon 和 Yuqi Li，软件工程师

Video Classification on Edge Devices with TensorFlow Lite and MoViNet

TensorFlow Lite

使用 TensorFlow Lite 和 MoViNet 在边缘设备上进行视频分类

2022 年 4 月 14 日 — 发布者：Dan Kondratyuk，Liangzhe Yuan，Google Research 和 Khanh LeViet，TensorFlow 开发者关系

Accelerating TensorFlow Lite Micro on Cadence Audio Digital Signal Processors

TensorFlow Lite · tinyML

在 Cadence 音频数字信号处理器上加速 TensorFlow Lite Micro

2022 年 3 月 24 日 — 发布者：Raj Pawate (Cadence) 和 Advait Jain (Google)

On-device one-shot learning for image classifiers with Classification-by-Retrieval

一次性学习 · TensorFlow Lite

使用分类检索，为图像分类器进行设备上的单次学习

2022 年 1 月 18 日 — 发布者：Zu Kim 和 Louis Romero，Google Research 软件工程师

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