TFX
TensorFlow Extended (TFX) 是一个用于部署生产 ML 管道的平台。本节中的文章涵盖了将模型从研究转移到生产的过程。
Simulated Spotify Listening Experiences for Reinforcement Learning with TensorFlow and TF-Agents
Google Article
AI · 文档
使用 TensorFlow 和 TF-Agents 模拟 Spotify 聆听体验进行强化学习

发布者:Surya Kanoria、Joseph Cauteruccio、Federico Tomasi、Kamil Ciosek、Matteo Rinaldi 和 Zhenwen Dai - Spotify

Serving With TF and GKE: Stable Diffusion
Google Article
gke · Stable Diffusion
使用 TF 和 GKE 提供服务:Stable Diffusion

发布者:Chansung ParkSayak Paul(ML 和 Cloud GDE)

How Vodafone Uses TensorFlow Data Validation in their Data Contracts to Elevate Data Governance at Scale
Google Article
TensorFlow 数据验证 · TFDV
沃达丰如何在数据合约中使用 TensorFlow 数据验证,以大规模提升数据治理

发布者:Amandeep Singh(沃达丰)、Max Vökler(谷歌云)

Extend your TFX pipeline with TFX-Addons
Google Article
社区 · Tensorflow
使用 TFX-Addons 扩展您的 TFX 管道

发布者:Hannes Hapke 和 Robert Crowe

End-to-End Pipeline for Segmentation with TFX, Google Cloud, and Hugging Face
Google Article
机器学习 · MLOps
使用 TFX、谷歌云和 Hugging Face 进行分割的端到端管道

发布者:Chansung Park、Sayak Paul(ML 和 Cloud GDE)

How startups can benefit from TFX
Google Article
社区 · MLOps
初创公司如何从 TFX 中受益

发布者: Hannes Hapke 和 Robert Crowe

Automated Deployment of TensorFlow Models with TensorFlow Serving and GitHub Actions
Google Article
社区 · GitHub Action
使用 TensorFlow Serving 和 GitHub Actions 自动部署 TensorFlow 模型

发布者:Chansung ParkSayak Paul(ML-GDE)

Why Karrot Uses TFX, and How to Improve Productivity on ML Pipeline Development
Google Article
社区 · TFX
为什么 Karrot 使用 TFX,以及如何提高 ML 管道开发的生产力

发布者:来自 Karrot 的 Ukjae Jeong、Gyoung-yoon Yoo 和 Myeonghyeon Song

Continuous Adaptation for Machine Learning System to Data Changes
社区 · TFX
机器学习系统对数据变化的持续适应

Chansung Park、Sayak Paul(ML-GDE)的客座文章

How Waze Uses TFX to Scale Production-Ready ML
Google Article
TFX · Vertex AI
Waze 如何使用 TFX 大规模扩展生产就绪的 ML

发布者:Gal Moran、Iris Shmuel 和 Daniel Marcous(Waze 数据科学家)

How Digitec Galaxus trains and serves millions of personalized newsletters per week with TFX
Google Article
社区 · TFX
Digitec Galaxus 如何使用 TFX 每周训练和提供数百万个性化新闻

发布者:Christian Sager(产品负责人,Digitec Galaxus)和 Anant Nawalgaria(ML 专家,谷歌)

New Courses: Machine Learning Engineering for Production
Google Article
TensorFlow 核心 · TFX
新课程:生产级机器学习工程

发布者:Robert Crowe 和 Jocelyn Becker

Speed-up your sites with web-page prefetching using Machine Learning
Google Article
TensorFlow.js · TFX
使用机器学习加速网站网页预取

发布者:Minko Gechev、David Zats、Na Li、Ping Yu、Anusha Ramesh 和 Sandeep Gupta

Using TFX inference with Dataflow for large scale ML inference patterns
Google Article
TFX
将 TFX 推断与 Dataflow 结合使用,以实现大规模 ML 推断模式

发布者:Reza Rokni,高级开发人员倡导者

How OpenX Trains and Serves for a Million Queries per Second in under 15 Milliseconds
社区 · TFX
OpenX 如何在不到 15 毫秒的时间内训练和服务每秒百万次查询

Larry Price 的客座文章,OpenX由 Robert Crowe、Anusha Ramesh - TensorFlow 编辑

ML Metadata: Version Control for ML
Google Article
TFX
ML 元数据:ML 版本控制

发布者:Ben Mathes 和 Neoklis Polyzotis,代表 TFX 团队

Neural Structured Learning in TFX
Google Article
TFX
TFX 中的神经结构化学习

发布者:Arjun Gopalan,谷歌研究院软件工程师 由 Robert Crowe,谷歌研究院 TensorFlow 开发人员倡导者编辑

Towards ML Engineering: A Brief History Of TensorFlow Extended (TFX)
Google Article
TFX
走向 ML 工程:TensorFlow Extended (TFX) 简史

发布者:Konstantinos (Gus) Katsiapis,代表 TFX 团队

 Creating Sounds Of India: An on device, AI powered, musical experience built with TensorFlow
Google Article
TensorFlow.js · TFX
创造印度之声:使用 TensorFlow 打造的基于设备、AI 支持的音乐体验

发布者:Anusha Ramesh,TFX 产品经理,David Zats,TFX 软件工程师,Ping Yu,TensorFlow.js 软件工程师,Lamtharn (Hanoi) Hantrakul,Magenta AI 居民

Part 2: Fast, scalable and accurate NLP: Why TFX is a perfect match for deploying BERT
Google Article
社区 · TFX
第 2 部分:快速、可扩展且准确的 NLP:为什么 TFX 是部署 BERT 的完美匹配

客座作者 Hannes Hapke,SAP Concur Labs 高级数据科学家。由 TFX 团队的 Robert Crowe 编辑

Transformer 模型和自然语言处理中的迁移学习概念为情感分析、实体提取和问答问题等任务开辟了新机遇。

BERT 模型让数据科学家能够站在巨人的肩膀上。Pr…