2023 年 10 月 19 日 — 作者:Surya Kanoria、Joseph Cauteruccio、Federico Tomasi、Kamil Ciosek、Matteo Rinaldi 和 Zhenwen Dai - Spotify
2023 年 4 月 28 日 — 作者:Chansung Park 和 Sayak Paul(ML 和 Cloud GDE)
2023 年 3 月 10 日 — 作者:Amandeep Singh(沃达丰)、Max Vökler(谷歌云)
2023 年 1 月 18 日 — 作者:Chansung Park、Sayak Paul(ML 和 Cloud GDE)
2022 年 9 月 27 日 — 作者:Chansung Park 和 Sayak Paul(ML-GDE)
2022 年 5 月 6 日 — 作者:Ukjae Jeong、Gyoung-yoon Yoo 和 Myeonghyeon Song 来自 Karrot
2021 年 9 月 15 日 — 作者:Gal Moran、Iris Shmuel 和 Daniel Marcous(Waze 数据科学家)
2021 年 8 月 11 日 — 作者:Christian Sager(产品负责人,Digitec Galaxus)和 Anant Nawalgaria(ML 专家,谷歌)
2021 年 5 月 18 日 — 作者:Minko Gechev、David Zats、Na Li、Ping Yu、Anusha Ramesh 和 Sandeep Gupta
2021 年 2 月 15 日 — 作者:Larry Price,OpenX编辑:Robert Crowe、Anusha Ramesh - TensorFlow
2020 年 10 月 9 日 — 作者:Arjun Gopalan,谷歌研究软件工程师编辑:Robert Crowe,TensorFlow 开发者倡导者,谷歌研究
2020 年 9 月 25 日 — 作者:Konstantinos (Gus) Katsiapis 代表 TFX 团队
2020 年 8 月 14 日 — 作者:Anusha Ramesh,TFX 产品经理,David Zats,TFX 软件工程师,Ping Yu,TensorFlow.js 软件工程师,Lamtharn (Hanoi) Hantrakul,Magenta AI 驻地
2020 年 6 月 8 日 — 作者:Hannes Hapke,SAP Concur Labs 高级数据科学家。编辑:Robert Crowe 代表 TFX 团队
Transformer 模型和自然语言处理中的迁移学习概念为情感分析、实体提取和问答问题等任务带来了新的机遇。
BERT 模型让数据科学家能够站在巨人的肩膀上。Pr…