2024 年 7 月 18 日 — 由 TensorFlow 团队发布

2024 年 3 月 13 日 — 由 TensorFlow 团队发布

2023 年 12 月 05 日 — 由 TensorFlow 团队发布

2023 年 11 月 17 日 — 由 TensorFlow 团队发布

2023 年 10 月 19 日 — 由 Surya Kanoria、Joseph Cauteruccio、Federico Tomasi、Kamil Ciosek、Matteo Rinaldi 和 Zhenwen Dai - Spotify 撰写

2023 年 7 月 25 日 — 由 TensorFlow 和 Keras 团队发布

2023 年 5 月 10 日 — 由 Ayush Jain、Carlos Araya 和 Mani Varadarajan 代表 TensorFlow 团队发布

2023 年 5 月 10 日 — 由 Lauren Usui 和 Joe Fernandez 发布

2021 年 11 月 24 日 — 由 Matthew Watson，Keras 开发者发布

2020 年 1 月 29 日 — 由 Tom O’Malley 发布

机器学习项目的成功通常极大地取决于选择合适的超参数。随着机器学习作为一个领域的不断成熟，依靠试错来寻找这些参数的最佳值（也被称为“研究生下降”）是不可扩展的。事实上，许多当今最先进的结果，例如 EfficientNet，是通过…

2019 年 1 月 28 日 — 由 Sara Robinson 发布

您是否曾经开始构建机器学习模型，却意识到不确定哪个模型架构将产生最佳结果？进入基于 TensorFlow 的 AdaNet 框架。使用 AdaNet，您可以将多个模型馈送到 AdaNet 的算法中，它将找到所有模型的最佳组合作为训练过程的一部分。我最近一直在玩它，并且已经 bee…

2019 年 1 月 14 日 — 由 TensorFlow 团队发布

得益于一个令人难以置信且多样化的社区，TensorFlow 已发展成为 最受欢迎的 和 最广泛采用的 机器学习平台之一。这个社区包括
研究人员（例如，用于 预测地震余震 和 检测乳腺癌）。
开发人员（例如，构建用于 识别病害植物 和 帮助人们减肥 的应用程序）。
公司（例如，通过 eBay、D…

2018 年 12 月 06 日 — 由 Sandeep Gupta、Josh Gordon 和 Karmel Allison 代表 TensorFlow 团队发布

TensorFlow 正在为 2.0 版的发布 做准备。在本文中，我们想预览 TensorFlow 高级 API 的发展方向，并回答一些常见问题。

2018 年 8 月 17 日 — 由 Stijn Decubber，ML6 的机器学习工程师发布。

2018 年 8 月 03 日 — 由 Raymond Yuan，软件工程实习生发布

在这个 教程 中，我们将学习如何使用深度学习以另一种图像的风格来合成图像（您是否曾经希望能够像毕加索或梵高一样绘画？）。这被称为 **神经风格迁移**！这是一种由 Leon A. Gatys 的论文，艺术风格的神经算法 中概述的技术，这是一篇很棒的阅读材料，您绝对应该检…

2018 年 7 月 31 日 — 由 Raymond Yuan，软件工程实习生发布

在本教程中，我们将学习如何训练一个能够使用深度强化学习在简单的 CartPole 游戏中获胜的模型。我们将使用 tf.keras 和 OpenAI 的健身房来训练一个使用一种称为异步优势演员-评论家 (A3C) 的技术的代理。强化学习一直受到极大的关注，但它的确切含义是什么…

2018 年 7 月 02 日 — 由 Zaid Alyafeai 发布

2018 年 4 月 24 日 — 由 Margaret Maynard-Reid 发布

这是一个关于如何使用 tf.keras 对 Fashion-MNIST 数据集进行分类的教程，使用卷积神经网络 (CNN) 架构。只需几行代码，您就可以定义和训练一个能够以超过 90% 的准确率对图像进行分类的模型，即使没有太多优化。