TensorFlow 2.17 已发布！此版本（以及 2.16）的亮点包括 CUDA 更新、即将推出的 Numpy 2.0 等等。有关完整的发行说明，请点击 此处。

注意：有关新的多后端 Keras 的发行更新将从 Keras 3.0 开始发布在 keras.io 上。有关更多信息，请参见 https://keras.org.cn/keras_3/。

TensorFlow 核心

CUDA 更新

TensorFlow 二进制发行版现在附带专门针对计算能力为 8.9 的 GPU 的 CUDA 内核。这提高了 NVIDIA RTX 40**、L4 和 L40 等流行的 Ada 世代 GPU 的性能。

为了控制 Python 轮子的大小，我们决定不再为计算能力为 5.0 的 GPU 提供 CUDA 内核。这意味着预编译的 Python 包支持的最古老的 NVIDIA GPU 世代现在是 Pascal 世代（计算能力为 6.0）。对于 Maxwell 支持，我们建议您坚持使用 TensorFlow 版本 2.16，或者从源代码编译 TensorFlow。只要使用的 CUDA 版本仍然支持 Maxwell GPU，后者就是可行的。

Numpy 2.0

即将推出的 TensorFlow 2.18 版本将包括对 Numpy 2.0 的支持。这可能会破坏 TensorFlow API 使用的一些极端情况。

删除 TensorRT 支持

从 TensorFlow 2.18 开始，将删除对 TensorRT 的支持。TensorFlow 2.17 将是包含它的最后一个版本。