我们发布了一个针对安装问题的热修复程序，该问题影响了 TensorFlow 安装过程。TensorFlow 2.15.0 Python 包发布时，要求安装与 tensorrt 相关的包，但这些包无法找到，除非用户事先安装它们或提供额外的安装标志。这种依赖关系影响了所有通过 pip install tensorflow[and-cuda] 同时安装 TensorFlow 2.15 和 NVIDIA CUDA 依赖项的用户。根据安装方法的不同，TensorFlow 2.14 可能会被安装而不是 2.15，或者用户可能会因缺少这些依赖项而收到安装错误。

为了尽快解决此问题，我们发布了适用于 Linux x86_64 平台的 TensorFlow 2.15.0.post1。此版本从 tensorflow[and-cuda] 安装方法中删除了 tensorrt Python 包依赖项。只要系统上已安装 TensorRT，对 TensorRT 的支持就不会受到影响。现在，pip install tensorflow[and-cuda] 可以按预期的方式用于 TensorFlow 2.15。

使用 .post1 而不是完整的次要版本允许我们快速发布此版本。但是，请注意以下注意事项：对于希望在要求文件或其他情况下固定其 Python 依赖项的用户，根据 Python 的版本规范规则，tensorflow[and-cuda]==2.15.0 不会安装此修复版本。请使用 ==2.15.0.post1 在 Linux 平台上指定此确切版本，或使用模糊版本规范，例如 ==2.15.*，以在所有平台上指定 TensorFlow 2.15 的最新兼容版本。