负责任的 AI
AI and Machine Learning @ I/O Recap
Google Article
生成式 AI · Google AI
AI 和机器学习在 I/O 大会上的回顾

发布者 Lauren Usui 和 Joe Fernandez

Celebrating Google Summer of Code Responsible AI Projects
Google Article
负责任的 AI
庆祝 Google Summer of Code 负责任的 AI 项目

发布者 Bhaktipriya Radharapu,Google Research 软件工程师

Using Model Card Toolkit for TF Model Transparency
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负责任的 AI · TensorFlow 核心
使用模型卡工具箱来提升 TF 模型透明度

发布者 Karan Shukla,Google Research 软件工程师

Applying MinDiff to Improve Model Fairness
Google Article
负责任的 AI · TensorFlow 核心
应用 MinDiff 改善模型公平性

发布者 Summer Misherghi 和 Thomas Greenspan,Google Research 软件工程师 去年 12 月,我们开源了 公平性指标,这是一个平台,可以对机器学习模型性能进行分层评估。这种负责任的评估是避免偏差的关键第一步,因为它使我们能够确定我们的模型如何为各种用户服务。当我们发现…

Responsible AI with TensorFlow
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负责任的 AI · TensorFlow 核心
使用 TensorFlow 实现负责任的 AI

发布者Tulsee DoshiAndrew Zaldivar

随着全球数十亿人继续使用以 AI 为核心的产品或服务,确保 AI 负责任地部署变得比以往任何时候都更加重要:维护信任,将每个用户的福祉放在首位。我们一直将构建包容性、道德和对社区负责的产品作为我们的最高优先事项,…