Google Colab 正在推出一个新的付费层级“按需付费”，让任何人都可以选择在 Colab 中购买额外的计算时间，无论是否有付费订阅。这允许访问 Colab 的强大 NVIDIA GPU，并让你更好地控制你的机器学习环境。

Colab 全力支持所有用户，无论他们是否为额外的计算资源付费，我们的免费层级将保持其当前形式。今天的公告仅反映付费选项的添加。

Colab 助你用机器学习成就更多

Google Colab 是开始机器学习的最简单方式。从为 TensorFlow 的教程 和 指南 提供支持的 Colab 笔记本，到 Deepmind 的 AlphaFold 示例，Colab 正在帮助世界学习 ML 并广泛分享成果，使机器学习民主化。

Colab 按需付费进一步扩展了使用 Colab 的潜力。按需付费允许任何人在 Colab 中购买更多计算时间，无论他们是否有每月订阅。客户可以使用此功能，将他们在 Colab 上的使用配额大幅增加，超过之前的可能范围。在 colab.research.google.com/signup 上试试吧。

之前，Colab 的付费配额服务会限制计算资源使用，以在整个订阅月份内平滑配额耗尽，确保付费用户能够在整个订阅月份内尽可能多地访问 Colab 计算资源：我们不希望用户在第一天就完全耗尽配额，并在接下来的时间里因无法访问运行时而感到沮丧。现在，借助按需付费，我们正在放宽所有付费用户的使用限制（尽管这对免费层级的用户来说仍然如此）。

付费用户现在可以灵活地以他们选择的任何速率耗尽计算资源配额，以计算单位衡量。随着计算单位的耗尽，用户可以选择按需付费购买更多单位。一旦用户耗尽了他们的计算单位，他们的 Colab 使用配额将恢复到我们的免费层级限制。

用 NVIDIA GPU 提升你的实力

付费 Colab 用户现在可以在 Colab 中选择标准或高级 GPU，让你能够在需要更多功能时升级你的 GPU。标准 GPU 通常是 NVIDIA T4 Tensor Core GPU，而高级 GPU 通常是 NVIDIA V100 或 A100 Tensor Core GPU。获取特定 GPU 芯片类型分配并不保证，取决于多种因素，包括可用性和你在 Colab 中的付费余额。如果你需要保证访问特定机器配置，我们建议你购买 GCP Marketplace 上的虚拟机。

当你需要更多功能时，在你的运行时设置中选择高级 GPU：运行时 > 更改运行时类型 > GPU 类别 > 高级。高级 GPU 会比标准 GPU 更快地消耗你在 Colab 中的付费余额。

Colab 是 ML 项目的正确选择

Colab 是你的机器学习项目的正确选择：TensorFlow 和许多优秀的 ML 库预先安装，预热 GPU 只需点击一下，与合作者共享你的笔记本就像共享 Google 文档一样简单。合作者无需支付任何费用即可访问具有 GPU 加速器的运行时。按需付费使 Colab 成为你正在研究的任何 ML 项目更有用的产品。