2022 年 10 月 5 日 — 发布者：Sujit Sanjeev，产品经理，Robert Little，可持续发展计划经理，Umair Sabir，机器学习工程师
2021 年 9 月 27 日 — 发布者：Wei Wei，TensorFlow 开发倡导者
2021 年 9 月 20 日 — 发布者：Sayak Paul（Carted 的 MLE，以及 GDE）和 Morgan Roff（Google）
2021 年 3 月 2 日 — 发布者：Luiz GUStavo Martins，开发者倡导者
2020 年 12 月 18 日 — 发布者：Wei Wei，TensorFlow 开发倡导者
2020 年 12 月 9 日 — 发布者：Arno Eigenwillig，软件工程师和 Luiz GUStavo Martins，开发者倡导者
2020 年 6 月 17 日 — 发布者：Luiz Gustavo Martins，Beat Gfeller 和 Christian Frank
音高是乐音的属性（与持续时间、强度和音色一起），它使你能够将音符描述为“高”或“低”。音高由频率量化，以赫兹 (Hz) 为单位，1 Hz 相当于每秒一个周期。频率越高，音符就越高。
2020 年 5 月 20 日 — 发布者：Jessica Yung 和 Joan Puigcerver
在本文中，我们将引导你使用 BigTransfer (BiT)，这是一组预训练的图像模型，可以迁移到新数据集以获得出色的性能，即使每个类别只有几个示例。
2019 年 12 月 19 日 — 作者：Jordan Grimstad
自从我们 介绍 TensorFlow Hub（一个由 Google 和 DeepMind 发布的开源可重用预训练模型库）已经一年半了。从那时起，我们发布了数百个模型——有些是通用的，可以微调到特定任务，而另一些则更专门——以帮助你在即使数据量很少的情况下也能获得更快、更智能的 ML 应用程序…
2019 年 1 月 28 日 — 发布者：Sara Robinson
你是否曾经开始构建一个 ML 模型，却发现你不确定哪个模型架构能产生最佳结果？使用基于 TensorFlow 的 AdaNet 框架。使用 AdaNet，你可以将多个模型馈送到 AdaNet 的算法中，它将在训练过程中找到所有模型的最佳组合。我最近一直在玩它，并且已经…
2018 年 8 月 15 日 — 发布者：Sara Robinson，开发者倡导者
我们经常看到迁移学习应用于计算机视觉模型，但对于文本分类呢？使用 TensorFlow Hub，一个使用迁移学习增强你的 TF 模型的库。迁移学习是使用已在大量数据上训练的预先存在的模型的权重和变量，并利用这些权重和变量来…
2018 年 3 月 30 日 — 发布者：Josh Gordon，TensorFlow 开发倡导者
在软件开发中，有一件事是如此基本，以至于很容易被忽视，那就是共享代码库的想法。作为程序员，库立即让我们更有效率。从某种意义上说，它们改变了编程的解决问题的过程。使用库时，我们经常从构建块的角度思考编程…
