Introducing Simple ML for Sheets: 一个为 Google Sheets 提供的无代码机器学习插件
2022 年 12 月 7 日

Mathieu Guillame-Bert、Richard Stotz、Luiz GUStavo MartinsAshley Oldacre、Jocelyn Becker、Glenn CameronJan Pfeifer 发布

女性机器学习研讨会 上,数千名机器学习开发者和爱好者齐聚一堂,了解 Google 最新机器学习产品。机器学习 (ML) 技术的进步不断推动着许多领域的突破。从帮助保护大堡礁到帮助截肢者恢复行动能力。然而,这类工作通常需要深厚的机器学习专业知识、编程经验和时间。

为了让机器学习超越机器学习专家变得触手可及,我们一直在努力开发 Simple ML for Sheets。Simple ML 是 TensorFlow 团队为 Google Sheets 开发的一个插件(目前处于测试阶段),旨在让所有人都能接触到机器学习。任何人都可以使用它,即使没有编程或机器学习经验的人,只需点击几下,就可以在 Google Sheets 中尝试和应用机器学习的力量。从小型企业主、科学家和学生到大型公司的商业分析师,任何熟悉 Google Sheets 的人都可以自动做出有价值的预测。

例如,如果您是一家汽车修理店的老板,并保留着过去维修记录,其中包含汽车品牌、维修类型和里程等数据点,您可以使用 Simple ML 来预测修理一辆汽车所需的时间。科学家也可以在无数领域中从机器学习中受益。例如,如果您正在研究分子衰老,您可以根据 DNA 甲基化数据预测一个人的年龄。在这两种情况下,这些机器学习驱动的预测只需点击几下即可触手可及,全部通过您每天使用的熟悉的 Sheets 界面完成。

Simple ML 的工作流程大致分为三个步骤: :

  1. 在 Google Sheets 中打开您的数据。
  2. 选择并运行最能描述您想要执行的操作的任务,例如预测缺失值或识别异常值。任务的组织方式可以让您即使对机器学习一无所知也能使用它们。
  3. 几秒钟后,模型做出预测后,您可以探索如何使用结果来改进您的商业决策,自动化任务,或执行机器学习带来的任何看似无穷无尽的应用。如果您是机器学习新手,请记住这些只是统计预测,当然可能不准确。
moving image showing user predicting missing penguin species with Simple ML for Sheets
使用 Simple ML for Sheets 预测缺失的企鹅种类

即使您已经知道如何训练和使用机器学习模型,Simple ML in Sheets 也可以帮助您更轻松地完成工作。例如,训练、评估、解释和将模型导出到 Notebook 只需 5 次点击,时间不到 10 秒。由于 Simple ML in Sheets 基于最先进的机器学习技术,该技术也为 TensorFlow Decision Forests 提供动力,并且经过预优化,您甚至可能会获得更好的模型。

当然,机器学习的成功不仅仅在于训练模型和做出预测。如果您是机器学习新手,您应该从 Google 免费的机器学习课程 开始,包括 问题框架

由于 Simple ML 在您的浏览器上运行,因此您的数据会保留在您工作的地方——安全地保存在 Google Sheets 中的电子表格中。模型会自动保存到 Google Drive,以便您可以轻松地与您的团队成员共享。而且,由于 Simple ML 在底层使用了 TensorFlow Decision Forests,因此您可以将 SimpleML 中训练的模型导出到 TensorFlow 生态系统!

想要尝试一下吗?请按照 入门教程 进行操作。然后,在您自己的数据上尝试使用该插件!欢迎您 反馈。并且像往常一样,负责任地使用人工智能

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