宣布 TensorFlow 官方构建协作者
2022 年 9 月 7 日

发布者:TensorFlow 团队的 Rostam Dinyari、Nitin Srinivasan、Douglas Yarrington 和 Rishika Sinha

从 TensorFlow 2.10 开始,我们很高兴地宣布我们与英特尔、AWS、ARM 和 Linaro 合作开发 TensorFlow 官方构建。这意味着当您在 Windows 本地和 Linux Aarch64 主机上使用 pip 安装 TensorFlow 时,您将获得一个由这些平台专家审查和验证的 TensorFlow 构建。这将在后台透明地进行,并且您的工作流程不会有任何改变。我们已更新 pip 安装脚本,因此您可以自动完成此操作。

官方构建是 TensorFlow 版本,遵循严格的功能和性能测试标准,Google 工程师和我们的协作者在每次发布时都会发布这些标准,我们将其与我们在 SIG Build 论坛中发布的支持预期保持一致。协作者每天监控构建并与 TensorFlow 总体发布时间表相协调,将工件发布到社区。

对于大多数用例,pip install pip uninstall TensorFlow 的行为不会有任何改变。但是,对于基于 Windows 本地和 Linux Aarch64 的系统,可能需要额外的 pip uninstall 步骤。您可以在 tensorflow.org/install/pip 上找到有关安装、卸载和其他最佳实践的详细信息。

随着时间的推移,我们预计协作者的数量会增加,但现在我们要与大家分享我们共同取得的进展,为这些重要平台发布性能越来越高、越来越稳健的构建。您可以在下面了解有关每项合作的更多信息。

英特尔合作

我们很高兴地分享,英特尔已加入 3P 官方构建计划,负责 Windows 本地 CPU 构建。这将包括负责管理每日构建和最终生产版本。我们和英特尔预计这不会影响最终用户的体验;用户只需像往常一样安装 TensorFlow,英特尔生成的 Python 二进制工件(wheel 文件)将被正确安装。

AWS、ARM 和 Linaro 合作

我们特别高兴地宣布针对 ARM Aarch64 的官方构建可用,这些构建专门针对 AWS Graviton 实例进行了优化。Linaro 的专家共同支持 Google、AWS 和 ARM,确保在正在兴起的 Aarch64 设备类别上提供高性能版本的 TensorFlow。

下一步

这些更改对于大多数用户来说应该是透明的。您可以在 tensorflow.org/install 上了解更多信息。

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Announcing TensorFlow Official Build Collaborators

TensorFlow 团队的 Rostam Dinyari、Nitin Srinivasan、Douglas Yarrington 和 Rishika Sinha 发布 从 TensorFlow 2.10 开始,我们很高兴地宣布我们与英特尔、AWS、ARM 和 Linaro 合作开发 TensorFlow 官方构建。这意味着当您在 Windows 本地和 Linux Aarch64 主机上使用 pip 安装 TensorFlow 时,您将获得一个由这些平台专家审查和验证的 TensorFlow 构建。这将在后台透明地进行,并且您的工作流程不会有任何改变。我们已更新 pip 安装脚本,因此您可以自动完成此操作。