TensorFlow 团队的 Laurence Moroney 和 Josh Gordon 发布
随着最近发布的 Stack Overflow 开发者调查，我们很高兴看到 TensorFlow 的增长，它已成为 使用最广泛的机器学习工具，被 300 万软件开发人员采用，以使用机器学习来增强他们的产品和解决方案。而这仅仅是开始——调查显示，TensorFlow 是 最受欢迎的 开发人员框架，预计在不久的将来会有 400 万开发人员想要采用它。
TensorFlow 现在每月下载量超过 1800 万次，在 GitHub 上获得了 166,000 个星标，超过了任何其他机器学习框架。在 Google 内部，它为几乎所有人工智能生产工作流程提供支持，包括搜索、广告、YouTube、Gmail、地图、Play、照片等等。它还为世界上许多大型公司的生产系统提供支持，包括 Apple、Netflix、Stripe、腾讯、Uber、罗氏、LinkedIn、Twitter、百度、Orange、LVMH 以及无数其他公司。每个月，Google Scholar都会收录超过 3,000 篇提及 TensorFlow 或 Keras 的新科学出版物，其中包括重要的应用科学，如 CANDLE 对癌症理解的研究。.png)
我们继续发展构成 Google AI/ML 生态系统的产品和开源服务的系列。近年来，我们了解到单一的通用框架无法满足所有场景的需求——特别是，生产和尖端研究的需求往往是冲突的。因此，我们创建了 JAX，这是一个用于分布式数值计算的极简 API，用于推动下一代科学计算研究。JAX 非常适合推动新的前沿：达到新的并行化规模，推进新的算法和架构，以及开发新的编译器和系统。研究人员对 JAX 的采用令人兴奋，并且 AlphaFold 和 Imagen 等进步突出了这一点。在这个新的多框架世界中，TensorFlow 是我们对应用机器学习开发人员需求的答案——这些工程师需要构建和部署可靠、稳定、高效的机器学习系统，无论规模或平台如何。我们的愿景是创建一个凝聚力的生态系统，让研究人员和工程师能够利用可以协同工作的组件，而无论这些组件源自哪个框架。我们已经在 JAX 和 TensorFlow 的互操作性方面取得了进展，特别是通过 jax2tf。开发 JAX 模型的研究人员将能够通过 TensorFlow 平台的工具将其投入生产。
展望未来，我们打算继续将 TensorFlow 开发为应用机器学习的最佳平台，与 JAX 并肩，推动机器学习研究的界限。我们将继续投资于这两个机器学习框架，以推动数百万用户的研究和应用。
我们有很多很棒的东西正在开发中，我们迫不及待地想与大家分享，所以请关注此博客以获取更多详细信息！
PS：有兴趣参与我们任何人工智能和机器学习框架的工作吗？我们正在 招聘。
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2022 年 6 月 27 日 — TensorFlow 团队的 Laurence Moroney 和 Josh Gordon 发布 随着最近发布的 Stack Overflow 开发者调查，我们很高兴看到 TensorFlow 的增长，它已成为 使用最广泛的机器学习工具，被 300 万软件开发人员采用，以使用机器学习来增强他们的产品和解决方案。而这仅仅是开始——调查显示，TensorFlow 是 最受欢迎的 开发人员框架，预计在不久的将来会有 400 万开发人员想要采用它。
