作者：Joana Carrasqueira，TensorFlow 项目经理。

非常感谢各位参加第一届 女性机器学习研讨会！

来自世界各地的数百名从业者加入了我们，分享了关于 ML 职业生涯的技巧和见解，如何参与社区，如何为开源做出贡献，以及更多内容。从彼此的经验中学习非常鼓舞人心。以下是简要回顾以及我们在活动中讨论的资源概述。再次感谢。

在线教育

• 注册 DeepLearning.AI TensorFlow 开发者专业证书
• 参加 Udacity 课程，例如 使用 TensorFlow 的机器学习入门
• 参加 机器学习速成课程
• 观看 MIT 的 深度学习入门

参与社区

• 加入 女性 ML & 数据科学 小组
• 加入您附近的 TensorFlow 用户组 或 Google 开发者小组，建立您的专业网络。
• 加入 TensorFlow 论坛 并寻找导师，与社区建立联系

建立您的作品集

• 获得 TensorFlow 证书 以证明您在 ML 方面的熟练程度
• 在 GitHub、kaggle.com 和 TensorFlow 论坛 上分享技术知识
• 为 TensorFlow 生态系统贡献代码并加入 特殊兴趣小组 (SIG)。

与 GDE 建立联系（或成为 GDE）

• 了解更多 关于如何成为 机器学习 Google 开发者专家 的信息
• 要找到导师，您可以 搜索 并联系您所在地区的 ML GDE，寻求建议和/或支持