2021 年 7 月 12 日 — 由 Alina Shinkarsky 和 Jocelyn Becker 代表 TensorFlow 团队发布 TensorFlow 开发者证书考试正在庆祝其一周年纪念,并取得了重大里程碑:超过 3,000 人通过了考试!成功通过考试的考生获得了官方 TensorFlow 开发者证书和徽章。他们还有机会在社交网络上展示自己的技能,例如 …
由 Alina Shinkarsky 和 Jocelyn Becker 代表 TensorFlow 团队发布
TensorFlow 开发者证书考试正在庆祝其一周年纪念,并取得了重大里程碑:超过 3,000 人通过了考试!成功通过考试的考生获得了官方 TensorFlow 开发者证书和徽章。他们还有机会在社交网络上展示自己的技能,例如 LinkedIn 和 TensorFlow 证书网络,招聘人员可以在那里寻找入门级 TensorFlow 开发人员。
TF 证书计划弥合了公司对数据知识丰富、生产 ML 能力强的工程师的需求 与 全世界对获得 ML 工作感兴趣的学生和开发人员之间的差距。
该计划的目标是为全球开发人员提供机会,让他们在全球就业市场日益人工智能化的背景下展示他们在 ML 方面的技能。对于希望通过使用 TensorFlow 构建和训练基本模型来展示实践机器学习技能的学生、开发人员和数据科学家来说,这是一个基础证书。
我们已经与参加过考试的人员进行了跟踪,以了解其对他们职业生活的影响。
Fran 分享道:“在参加考试前一个月,我因为新冠疫情失去了工作,并在八月被谷歌录用,我认为这份证书对我的简历被选中参加面试帮助很大:)”
Fran 现在是一名对话式 AI 工程师,已经在谷歌工作了 6 个多月。
Tia 分享道:“我在 2020 年加入谷歌 Bangkit 学院学习机器学习时,还是一名家庭主妇。Bangkit 支持我们参加 TF 证书考试,凭着这份证书,我得以在休学多年后重返工作岗位。我目前在 Dicoding(一家印度尼西亚的在线科技教育平台)担任机器学习课程开发人员。”
请查看下面的简短视频,了解 Tia 的故事。
您是否想获得 TensorFlow 开发者证书?了解有关 TensorFlow 开发者证书的更多信息 在我们的网站上,包括考试标准、考试费用和 奖学金申请,以确保无论收入如何,都能负担得起参加这份证书考试。
如果您参加了考试,并希望提供反馈或分享您的故事,我们很乐意 听取您的意见!
我们期待着这个 TensorFlow 开发者证书获得者社区的不断壮大,并对开源社区的持续贡献表示衷心的感谢!
注意:参加该计划和/或获得该证书不代表对参与者就业能力的认可,也不保证未来的工作表现。
2021 年 7 月 12 日 — 由 Alina Shinkarsky 和 Jocelyn Becker 代表 TensorFlow 团队发布 TensorFlow 开发者证书考试正在庆祝其一周年纪念,并取得了重大里程碑:超过 3,000 人通过了考试!成功通过考试的考生获得了官方 TensorFlow 开发者证书和徽章。他们还有机会在社交网络上展示自己的技能,例如 …