今年 6 月，我们启动了 TensorFlow 社区亮点计划，为开发者社区提供一个机会，让他们通过提交自己的 TensorFlow 项目来展示他们的辛勤工作和对 ML 和 AI 的热情，有机会在 Twitter 上获得推荐和认可，并使用标签 #TFCommunitySpotlight。

Olesya Chernyavskaya，社区亮点获奖者，在 TensorFlow 中创建了一个工具来跟踪姿势，如果一个人坐姿不良，则会模糊屏幕。

现在已经过去四个多月了，我们收到了很多很棒的提交，看到 TensorFlow 在 Python、JavaScript、Android、iOS 和 TensorFlow 的许多其他领域中的各种创意用途，真是太棒了。

我们也希望了解您的项目。您可以使用此 表格 与我们分享您的项目。以下是我们以前的 Spotlight 获奖者

Pranav Natekar

Pranav 使用 TensorFlow 创建了一个工具，用于识别印度古典音乐中的模式，以帮助学生学习 Tabla。Pranav 的 GitHub → http://goo.gle/2Z5f7Op

Olesya Chernyavskaya

在家工作并试图改善你的姿势？Olesya 在 TensorFlow 中创建了一个工具来跟踪姿势，如果一个人坐姿不良，则会模糊屏幕。Olesya 的 GitHub → https://goo.gle/2CAHvz9

Javier Gamazo Tejero

Javier 使用 TensorFlow 使用网络摄像头捕捉动作，并将其传输到 Google 街景，以提供在不同城市中漫步的虚拟体验。Javier 的 GitHub → https://goo.gle/3hgkmBc

Hugo Zanini

Hugo 使用 TensorFlow.js 在浏览器中创建实时语义分割。Hugo 的 GitHub → https://goo.gle/310RDKc

Yana Vasileva

Ambianic.ai 创建了一个跌倒检测监控系统，用户数据永远不会发送到任何第三方云服务器。Yana 的 GitHub → goo.gle/2XvYY3q

Samarth Gulati 和 Praveen Sinha

这些开发者让艺术家上传一张图像作为 TensorFlow facemesh 3D 模型的纹理，并使用 CSS 混合模式在用户脸上产生面部彩绘的错觉。Samarth 的 GitHub → https://goo.gle/2Qe3Gyx

Laetitia Hebert

Laetitia 创建了一个模型系统，用于理解秀丽隐杆线虫的基因、神经元和行为，因为它自然地以各种复杂的姿势移动。Laetitia 的 GitHub → https://goo.gle/2ZgLZ6L

Henry Ruiz
Rigging.js 是一个利用 facemesh Tensorflow.js 模型的 react.js 应用程序。使用摄像头，它将人的动作映射到 3D 模型中。Henry 的 GitHub → https://goo.gle/3iCXBZj

DeepPavlov.ai

DeepPavlov AI 库使用预训练模型或训练您自己的模型变体，在短时间内解决许多 NLP 和 NLU 问题。DeepPavlov 的 GitHub → https://goo.gle/3jl967S

Mayank Thakur

Mayank 创建了一个特殊的 手势 功能，与移动电话上的传统面部识别锁定系统相结合，有助于提高安全性。Mayank 的 GitHub → https://goo.gle/3j7evyN

Firiuza Shigapova

使用 TensorFlow 2.x，Firiuza 为图神经网络构建了一个库，其中包含 GraphSage 和 GAT 模型，用于节点和图分类问题。Firiuza 的 GitHub → https://goo.gle/3kFcmvz

感谢您迄今为止的所有提交。祝贺获奖者，我们期待着扩大这个社区亮点接收者的社区，因此请务必提交您的项目 这里。