作者：Laurence Moroney，Martin Aguinis

TensorFlow 拥有一个全球开发者社区，他们不断突破机器学习的界限。但我们收到了许多开发者的反馈，他们希望看到教程中使用他们的语言，这样他们就可以帮助他们的社区了解机器学习和人工智能的实际工作原理。

因此，我们一直在努力收集一些最棒的“TensorFlow 编码”视频，这些视频由来自不同语言的母语人士讲解，首先是西班牙语的 TensorFlow 编码教程。

在第一个系列中，Martin Aguinis（@MartinAguinis）向我们介绍了 TensorFlow.js，一个将 TensorFlow 的强大功能带到浏览器的库。

在第一集中，Martin 分析了如何在浏览器中运行 TensorFlow.js。您将了解如何创建一个非常简单的机器学习示例，以及如何在浏览器中完全执行它，从模型训练到模型执行！



在第二集中，Martin 展示了如何使用 CSV 文件将数据加载到 TensorFlow 中，并将数据分成特征和标签。这些数据将被一起调整，以创建一个可以用于预测未来值的机器学习模型。



第三集将所有内容整合在一起。Martin 演示了如何创建神经网络，并根据第二集中处理的数据对其进行训练。这个神经网络将接受训练，以创建一个模型，它可以通过观察有关花朵的数据来预测花朵的类型！



请告诉我们您希望在您的语言中看到哪种类型的 TensorFlow 内容，并与我们联系，告诉我们您希望在“TensorFlow 编码”中看到哪些其他语言。

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